Python指南：高階程式設計技術之過程型程式設計進階

文章摘要： 1.2 生成器表示式與函式 1.3 動態程式碼執行與動態匯入 本文中functions[action](db) 程式碼中

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  • 1.2 生成器表示式與函式
  
  
  • 1.3 動態程式碼執行與動態匯入
  
  

本文中，我們將學習多種不同的程式設計技術，並介紹很多附加的、通常也是更高階的Python 語法。

1、過程型程式設計進階

本節沒有任何新的語法，以之前的內容為基礎給出一種有用的程式設計技術。

1.1 使用字典進行分支

Python 中，函式本身是一種物件，函式名就是對函式的物件引用。如果我們寫一個函式名，其後面沒有小括號，Python 會知道我們是將其當做物件引用。

假設我們要做一個控制檯程式，改程式有幾個選單：

(A)dd (E)dit (L)ist (R)emove (Q)uit

使用者可以輸入 a、e、l、r、q 分別進入各個選單，我們一般的思路是使用 if...else... 語句來實現：

if action == "a":
 add_dvd(db)
elif action == "e":
 edit_dvd(db)
elif action == "l":
 list_dvds(db)
elif action == "q":
 quit(db)

使用者的選擇存放在變數 action 中。

下面介紹一種簡單的方法，既然函式是 物件 ，那麼就可以放到字典中當做 鍵 或 值 來對待。

# 使用字典進行分支
functions = dict(a=add_dvd, e=edit_db, l=list_db, q=quit)
functions[action](db)

程式碼中，我們建立了一個字典，其鍵為選單選項，其值為函式引用；第二條語句中，我們取回與給定操作對應的函式引用，並使用呼叫操作符 () 呼叫被引用的函式，並且傳遞引數 db 。使用字典進行分支的程式碼，不僅簡短，而且更容易擴充套件，並且在擴充套件的同時不影響效能。

1.2 生成器表示式與函式

之前介紹過了生成器函式與方法，建立生成器表示式也是可能的。在語法上，這與列表內涵幾乎是一樣的，區別在於： 語句包含在圓括號中 ，而不是方括號中。其語法格式為：

(expression for item in iterable)
(expression for item in iterable if condition)

下面兩個程式碼片段分別展示了通過 yield 和 for…in 迴圈實現的生成器：

# 程式碼片段一
def items_in_key_order(d):
 for key in sorted(d):
 yield key, d[key]

# 程式碼片段二
def items_in_key_order(d):
 return ((key, d[key]) for key in sorted(d))

生成器提供了一種執行「惰性」評估的方法，這意味著只有在實際需要的時候才計算值，這比一次性計算一個很大的列表要更加高效。有效的生成器可以生成我們需要數量的值——而沒有上限，比如：

# 沒有上限的生成器
def quarters(next_quart=0.0):
 while True:
 yield next_quart
 next_quart += 0.25

這一函式將返回 0.0、0.25、0.5 … …，以此類推。下面展示如何使用該生成器：

result = []
for x in quarters():
 result.append(x)
 if x > 1.0:
 break

1.3 動態程式碼執行與動態匯入

某些場合中，編寫一段程式碼，並用其生成我們所需要的程式碼，迴避直接編寫所需要的程式碼更簡單。

1.3.1 動態程式碼的執行

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