虎嗅注：人臉識別，現在已經不再是一項神秘的技術了，但是你知道這項技術具體是怎麼工作的嗎？ 戴眼鏡、化濃妝或者是整過容的人，又是否能夠識別出來？
以下是視頻文字稿：
對於機器來說圖片只是一連串像素值，那麼機器是如何識別人臉的？
與人類通過鼻子、嘴巴等顯著特徵來分辨人臉不同，機器先要對圖片中的人臉進行定位和預處理，然後學習人臉的輪廓、紋理等各種細節，並輸出一連串特徵值。
在乘車人核實等需要證明自己是自己的 1:1 識別場景中，只要這串特徵值與你的標準特徵值很相近，就能判定“你是你”。
在寫字樓門禁、嫌犯追踪等 1:N 場景，就要將特徵值與既有數據庫中所有的人臉特徵值相比對。 如果找到相似的特徵值，就能知道這張臉屬於誰。
如果沒有找到任何相似的特徵值，就證明這個人不屬於該寫字樓，或者也並不是嫌犯。
如果戴眼鏡、化濃妝或是整容，機器還能認出我嗎？
關於眼鏡已經有不少“眼鏡摘除”的研究，比如生成沒有眼鏡的人臉再做識別。
濃妝和整容只要不過於更改面部的明顯特徵，還是會有不錯的識別效果。 但如果是削骨之類的大動作，恐怕很難被正常識別。
還有雙胞胎問題。 有些在人眼中非常相似的雙胞胎，在細節上卻有很多不同，或是臉部有痣等標識性特徵，機器就能迅速將兩人分辨開。 不過對於過於相似的雙胞胎，機器暫時也沒有特別好的解決方法，也許加入聲紋或者虹膜識別會有更好的區分效果。
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